OpenCV（开放源计算机视觉库）是一种开放源计算机视觉库，具有C++，Python和Java的绑定，并支持所有主要操作系统。

它可以利用多核处理的优势，并具有GPU加速功能以实现实时操作。

OpenCV可用于广泛的应用程序，包括医学图像分析，拼接街景图像，监视视频，检测和识别人脸，跟踪运动对象，提取3D模型等。

本文介绍如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV。
要从源代码安装最新稳定版本的OpenCV，请从本教程的“源代码”部分向下滚动到“安装OpenCV”。

选择最适合安装方法。

从Ubuntu存储库安装OpenCV

可从默认的Ubuntu 20.04存储库安装OpenCV。
要安装它，请运行：

sudo apt updatesudo apt install libopencv-dev python3-opencv

上面的命令将安装运行OpenCV所需的所有软件包。

通过导入“ cv2”模块并打印OpenCV版本来验证安装：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

在撰写本文时，存储库中的版本为4.2：

4.2.0

从源代码安装OpenCV

从源代码构建OpenCV库可让我们获得最新的可用版本。
它将针对特定系统进行优化，并且我们将完全控制构建选项。
这是安装OpenCV的推荐方法。

执行以下步骤以从源代码安装最新的OpenCV版本：

• 安装构建工具和依赖项：

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \    libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

• 克隆OpenCV和OpenCV贡献存储库：

mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

在撰写本文时，github存储库中的默认版本为4.3.0。如果要安装较旧版本的OpenCV，请在cd目录中同时打开“ opencv”和“ opencv_contrib”目录，然后运行“ git checkout <opencv-version>”

• 下载完成后，创建一个临时的构建目录，并导航到该目录：

cd ~/opencv_build/opencvmkdir -p build && cd build

使用CMake设置OpenCV构建：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

输出将如下所示：

-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build

• 开始编译过程：

make -j8

根据处理器修改“ -j”标志。如果我们不知道处理器的内核数量，可以通过键入“ nproc”找到它。编译可能需要几分钟或者更长时间，具体取决于系统配置。

• 使用以下方法安装OpenCV：

sudo make install

• 要验证安装，请键入以下命令，我们应该看到OpenCV版本。C++绑定：

pkg-config --modversion opencv4

4.3.0

Python绑定：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

4.3.0-dev