pandas 在熊猫中单独打印一列的原始值？
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Print the raw value of a column alone, in pandas?
提问by Richard
I have a dataframe:
我有一个数据框：
df = pd.DataFrame([ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}])
Now I want to retrive George's age:
现在我想检索乔治的年龄：
df[df.name == 'george'].age
But this outputs some extra information along with the raw value:
但这会输出一些额外的信息以及原始值：
0 23
Name: age, dtype: int64
How do I just get it to print 23?
我怎样才能让它打印出来23？
回答by jezrael
You can use loc+ valuesfor converting Serieto numpy arrayand then select first value by [0]:
您可以使用loc+values转换Serie为numpy array，然后通过[0]以下方式选择第一个值：
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values)
[23]
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].values[0])
23
Or simply select first value of Serieswith iloc:
或者简单地选择Serieswith 的第一个值iloc：
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iloc[0])
23
Or select first item by iat:
或通过iat以下方式选择第一项：
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].iat[0])
23
Or use Series.item:
或使用Series.item：
print (df.loc[df.name == 'george', 'age'].item())
23
If possible no match value, above solutions failed.
如果可能没有匹配值，以上解决方案失败。
Then is possible use nextwith itertrick:
然后，可以使用next与iter招：
print (next(iter(df.loc[df.name == 'george', 'age']),'no match value'))
23
print (next(iter(df.loc[df.name == 'jano z hornej dolnej', 'age']),'no match value'))
no match value
回答by jDo
Might as well make my comment an answer:
不妨让我的评论成为答案：
df[df.name == 'george'].age.values[0]
or
或者
int(df[df.name == 'george'].age)
should work
应该管用
回答by user1335606
df = [ { 'name': 'george', 'age': 23 }, {'name': 'anna', 'age': 26}]
k = [x['age'] for x in df if x['name'] == 'george']
print k
