Pandas .dt.hour 格式
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Pandas .dt.hour formatting
提问by LearningSlowly
I have a datetime64[ns]format object in a pandas dataframe.
我datetime64[ns]在Pandas数据框中有一个格式对象。
I can use this column to compute the hour via:
我可以使用此列通过以下方式计算小时：
df['hour'] = df['datetime'].dt.hour
This returns an integer. e.g :
这将返回一个整数。例如：
datetime hour
19-10-2015 2015-10-19 01:00:00 1
What is the easiest way to output the hourcolumn in the 01:00:00time format?
hour以01:00:00时间格式输出列的最简单方法是什么？
回答by jezrael
I think you need dt.time:
我认为你需要dt.time：
df['hour'] = df['datetime'].dt.time
print (df)
datetime hour
0 2015-10-19 01:00:00 01:00:00
But if need truncate datetimes to hours:
但如果需要将日期时间截断为小时：
df['hour'] = df['datetime'].values.astype('<M8[h]')
df['hour'] = df['hour'].dt.time
print (df)
datetime hour
0 2015-10-19 01:00:00 01:00:00
1 2015-10-19 01:50:00 01:00:00
A bit hack - strftimeand add string :00:00:
有点黑客 -strftime并添加字符串:00:00：
df['hour'] = df['datetime'].dt.strftime('%H').add(':00:00')
print (df)
datetime hour
0 2015-10-19 01:00:00 01:00:00
1 2015-10-19 01:50:00 01:00:00
回答by piRSquared
@jezrael has it covered... This answer will look just like .dt.timebut be a string instead
@jezrael 已经涵盖了......这个答案看起来就像.dt.time是一个字符串
df.assign(hour=df.datetime.dt.strftime('%H:%M:%S'))
datetime hour
0 2015-10-19 01:00:00 01:00:00
