pandas 将熊猫数据帧转换为 json 对象 - 熊猫
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原文地址: http://stackoverflow.com/questions/50384883/
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convert pandas dataframe to json object - pandas
提问by jason
I'm using df.to_json()to convert dataframe to json. But it gives me a json string and not an object. How can I get json object.
我正在使用df.to_json()将数据帧转换为 json。但它给了我一个 json 字符串而不是一个对象。我怎样才能得到 json 对象。
Also, when I'm appending this data to an array, it adds single quote before and after the json and it ruins the json structure. How can I export to json object and append properly.
此外，当我将此数据附加到数组时，它会在 json 前后添加单引号，并破坏了 json 结构。如何导出到 json 对象并正确附加。
Code used:
使用的代码：
a=[]
array.append(df1.to_json(orient='records', lines=True))
array.append(df2.to_json(orient='records', lines=True))
Result:
结果：
['{"test:"w","param":1}','{"test:"w2","param":2}]']
Required Result:
要求的结果：
[{"test":"w","param":1},{"test":"w2","param":2}]
回答by jezrael
I believe need create dict and then convert to json:
我相信需要创建 dict 然后转换为json：
import json
d = df1.to_dict(orient='records')
j = json.dumps(d)
Or if possible:
或者如果可能的话：
j = df1.to_json(orient='records')
回答by igorkf
Here's what worked for me:
这是对我有用的：
import pandas as pd
import json
df = pd.DataFrame([{"test":"w","param":1},{"test":"w2","param":2}])
print(df)
test param
0 w 1
1 w2 2
So now we convert to a json string:
所以现在我们转换为 a json string：
d = df.to_json(orient='records')
print(d)
'[{"test":"w","param":1},{"test":"w2","param":2}]'
And now we parse this string to a list of dicts:
现在我们将此字符串解析为一个字典列表：
data = json.loads(d)
print(data)
[{'test': 'w', 'param': 1}, {'test': 'w2', 'param': 2}]
