pandas TypeError: unhashable type: 'list' 在 python 中使用 groupby 时
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TypeError: unhashable type: 'list' when use groupby in python
提问by littlely
There is something wrong when I use groupby method:
当我使用 groupby 方法时出现问题：
data = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('01/01/2001',periods=100))
keys = lambda x: [x.year,x.month]
data.groupby(keys).mean()
but it has an error: TypeError: unhashable type: 'list'. I want group by year and month, then calculate the means,why it has wrong?
但它有一个错误：TypeError: unhashable type: 'list'。我想按年和月分组，然后计算平均值，为什么会出错？
回答by falsetru
listobject cannot be used as key because it's not hashable. You can use tupleobject instead:
list对象不能用作键，因为它不可散列。您可以使用tupleobject 代替：
>>> {[1, 2]: 3}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> {(1, 2): 3}
{(1, 2): 3}
data = pd.Series(np.random.randn(100), index=pd.date_range('01/01/2001', periods=100))
keys = lambda x: (x.year,x.month) # <----
data.groupby(keys).mean()
回答by Allen
Convert the list to a str first before using it as groupby keys.
在将列表用作 groupby 键之前，先将其转换为 str 。
data.groupby(lambda x: str([x.year,x.month])).mean()
Out[587]:
[2001, 1] -0.026388
[2001, 2] -0.076484
[2001, 3] 0.155884
[2001, 4] 0.046513
dtype: float64
