Python 在 Pandas 的数据框中查找前 10 名

Finding top 10 in a dataframe in Pandas

提问by JD2775

I have a dataframe (df) with approx 800 rows with data like this:

我有一个包含大约 800 行数据的数据框 (df)，如下所示：

Name:Jason
Age: 45 Ticket:1

姓名：Jason
年龄：45 门票：1

Name:Kim
Age: 30 Ticket:0

姓名：金
年龄：30 门票：0

1 = has a ticket 0 = does not have a ticket

1 = 有票 0 = 没有票

(sorry, that didn't format very well. It's basically 3 columns in the dataframe: Name, Age and Ticket)

（抱歉，格式不太好。它基本上是数据框中的 3 列：名称、年龄和票证）

Using Pandas, I am wondering what the syntax is for find the Top 10 oldest people who HAVE a ticket

使用 Pandas，我想知道查找有票的前 10 名最年长的人的语法是什么

So far I have:

到目前为止，我有：

df.sort_values('Age',ascending=False,inplace=True)(data.Ticket==1)
(data.head(10))

I know that's not correct but it shows what the parameters are that I am looking for. Any ideas? Thanks

我知道这不正确，但它显示了我正在寻找的参数。有任何想法吗？谢谢

回答by bigbounty

If you only want names of the old people,then

如果你只想要老人的名字，那么

df[df['Ticket'] == 1].sort_values('Age')['Names'].head(10)

回答by Teoretic

One of the common ways to do this is to use nlargestmethod:

执行此操作的常用方法之一是使用nlargest方法：

df[df.Ticket == 1].nlargest(10, 'Age')['Names']

This way you don't need to do sorting explicitly

这样你就不需要明确地进行排序

回答by piRSquared

mask, sort, head

面具, 排序, 头

df[df.Ticket == 1].sort_values('Age').head(10)