pandas python数据帧写入R数据格式
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python dataframe write to R data format
提问by xiangjian Wu
I have a question with writing a dataframe format to R.
我有一个关于将数据帧格式写入 R 的问题。
I have 1000 column X 77 row data. I want to write this dataframe to R data.
我有 1000 列 X 77 行数据。我想将此数据帧写入 R 数据。
When I use function of
当我使用的功能
r_dataframe = com.convert_to_r_dataframe(df)
it gives me an error like dataframe object has no arttribute type.
它给了我一个错误，比如数据帧对象没有艺术属性类型。
When I see the code of com.convert_to_r_dataframe(). it just get the column of dataframe, and get the colunm.dtype.type. In this moment, the column is dataframe, I think large columns dataframe has inside dataframes? Any one have some idea to solve this problem?
当我看到 com.convert_to_r_dataframe() 的代码时。它只是获取数据框的列，并获取 colunm.dtype.type。此时，列是数据框，我认为大列数据框有内部数据框？任何人有一些想法来解决这个问题？
回答by takje
The data.frame transfer from Python to R could be accomplished with the feather format. Via this linkyou can find more information.
从 Python 到 R 的 data.frame 传输可以使用羽毛格式完成。通过此链接，您可以找到更多信息。
Quick example.
快速示例。
Export in Python:
在 Python 中导出：
import feather
path = 'my_data.feather'
feather.write_dataframe(df, path)
Import in R:
在 R 中导入：
library(feather)
path <- "my_data.feather"
df <- read_feather(path)
In this case you'll have the data in R as a data.frame. You can then decide to write it to an RData file.
在这种情况下，您会将 R 中的数据作为 data.frame。然后您可以决定将其写入 RData 文件。
save(df, file = 'my_data.RData')
回答by ??????
simplest, bestest practical solution is to export in csv
最简单、最实用的解决方案是导出 csv
import pandas as pd
dataframe.to_csv('mypath/file.csv')
and then read in R using read.csv
然后使用 R 读取 read.csv
